ABTest2.4K+
活跃团队
18M+
分析次数
94%
预测准确率
47ms
平均响应
情感分析引擎实时
0.85愉悦度
唤醒: 0.72
支配: 0.68
情感分析
不只是分数
是深度洞察
基于 VADER 和大语言模型的多维度情感分析，从愉悦度、唤醒度、支配度三个维度精准预测用户情绪反应。
- 愉悦度：正面 vs 负面情感倾向
- 唤醒度：平静 vs 兴奋反应程度
- 支配度：被控制 vs 自主感受
A/B 测试
客观对比
数据驱动决策
客观量化不同创意的表现差异，统计显著性检验告诉你哪个版本真正更好，避免主观偏差。
- 支持图片、文字、视频多种素材格式
- 统计显著性检验，结果可信度高
- 详细的对比报告和优化建议
A/B 测试对比已完成
变体 A
0.72
情感得分
胜出
变体 B
0.85
情感得分
置信度87%
目标受众画像
+99
年龄范围25-34
性别分布均衡
兴趣标签
科技时尚
情感偏好积极正向
模拟用户
精准定位
你的目标受众
基于真实用户数据构建画像，模拟目标受众的真实反应和偏好。精准定义你的目标人群，获得更准确的测试结果。
- 多维度人群画像：年龄、性别、地域、兴趣
- 真实行为数据驱动的模拟用户
- 持续学习优化的情感预测模型
AI 模拟用户的科学依据
基于多篇学术研究验证，AI 模拟用户预测与真实人类反应高度一致
基于以上研究，我们的 AI 模拟用户能够精准预测目标受众对创意素材的情感反应，帮助您在发布前做出数据驱动的决策。